早上好,

你知道吗?10年前的今天,谷歌推出了第一代Chromecast。

今天的内容:

智慧明德AI(Minerva AI):用人工智能驱动的解决方案增强AML合规能力

通过智能化的平台,简化和自动化监管义务、KYC、EDD和持续监测,提供可审计的报告,减少手动工作。

得到领先公司的信任,智慧明德AI提供基于云的风险评估平台,实时进行金融犯罪分析,降低风险。

今天的新闻摘要:

1. 将人工智能与大脑融合:来自澳大利亚蒙纳什大学和Cortical Labs的科学家团队获得了澳大利亚国家情报与安全探索研究拨款计划的60万美元资助,用于研究将人类脑细胞与人工智能融合。该团队旨在创造“DishBrain”计算机芯片,使其能够终身学习,潜在地超越当前的硅基硬件。这项技术可能会革新机器学习,用于自动驾驶汽车、无人机和机器人等应用。

2. Twitter首席执行官Linda Yaccarino表示:“X是无限互动的未来状态。”:这位最近上任的CEO宣布Twitter计划对社交媒体平台进行重大改造。他们决定放弃标志性的小鸟标志,将平台更名为“X”,并着重进军支付、银行和商业领域。设想中的“X”应用程序有望成为一个既是社交媒体平台,又具备消息和移动支付等功能的综合平台。

3. Perplexity AI通过图像搜索和Meta的Llama 2实验改革了聊天机器人:Perplexity AI是一家开创性的生成式人工智能聊天机器人初创公司,引入了许多新功能,重新定义了用户体验。其中一个重大更新是图像搜索功能,使得AI可以用视觉内容回应查询,丰富了互动。此外,Perplexity推出了一款名为“Llama Chat”的全新聊天机器人,基于Meta的Llama 2 AI模型,进一步提升了平台的功能。通过AI个人资料创建、实验和Perplexity Labs中的机遇,该公司致力于提供先进而互动的AI解决方案。

4. OpenAI的信任与安全主管辞职,开发者承诺花更多时间优化ChatGPT:OpenAI的信任与安全主管Dave Wilner即将辞职,开发者们承诺将花更多时间对ChatGPT进行优化。OpenAI宣布Plus用户现在可以向聊天机器人添加“自定义指令”,以获得更一致的回应。然而,由于面临日益严格的监管审查和联邦贸易委员会对AI保障措施的要求,该公司在信任与安全主管方面面临挑战。OpenAI正在延长对GPT-3.5和GPT-4模型的支持,以解决最近研究中提出的问题。

5. Marc Andreessen表示,他在华盛顿特区关于AI的政策对话一旦提及中国就会“完全不同”:硅谷风险投资家Marc Andreessen发现,当谈论AI时,一旦提到中国,与华盛顿特区决策者的对话就会有所转变。第一次对话围绕美国政府对科技公司的担忧展开,第二次对话则转向美国AI成功的重要性以及与中国竞争的必要性。Andreessen强调了中国利用AI进行人口控制并向其他国家出口此类能力的愿景,引发了对全球影响的广泛考虑。

6. Anthropic首席执行官称AI系统的越狱可能成为“生死攸关的问题”:Anthropic是OpenAI的竞争对手,推出了与ChatGPT相媲美但具有更多安全预防措施的新聊天机器人Claude 2。首席执行官Dario Amodei对“越狱”表示担忧,即AI模型生成开发者未预期或违法内容的情况。尽管目前的结果似乎微不足道,但Amodei担心,AI的不断危险可能会导致科学、工程和生物学等领域的严重危险。与其他AI公司不同,Anthropic依赖于固定规则和AI评估,而不是人类反馈,以确保安全和合规性。

7. 领先的AI公司自愿向拜登政府做出安全承诺:包括亚马逊、Anthropic、谷歌、Meta、微软和OpenAI在内的领先AI公司,在与总统乔·拜登的会晤中自愿承诺增强AI安全性。这些承诺包括将安全作为建设AI系统的首要任务、开发水印系统以识别AI生成内容,并分享防止滥用和保护国家安全的最佳实践。网络安全专业人士强调,需要持续监控和漏洞评估来应对AI安全风险。

8. 日本明星教育服务公司Benesse将推出AI服务,帮助孩子们进行研究项目:Benesse是一家著名的日本教育服务公司,即将推出一项以人工智能为动力的服务,帮助小学生完成研究项目。该服务利用生成式人工智能,将免费提供在该公司网站上供家长使用。通过提供有价值的建议和提示,AI旨在帮助学生确定研究主题并整理他们的发现。值得注意的是,AI避免提供确切答案,培养年轻学者的批判性思维和独立学习能力。

9. 美国军方认为“犹太基督教”根源将确保军事人工智能的合理使用:美国军方的Richard G. Moore Jr.中将表示,美国在战争中使用人工智能的方式更加符合伦理,因为其有“犹太基督教社会”基础。该将军强调,美国将谨慎部署人工智能技术,使其符合国家的价值观。然而,专家认为,AI伦理超越宗教观点,涵盖更广泛的人类福祉和正义问题。

10. DreamGenerator是一款集成了Stable Diffusion提示的AI相机:DreamGenerator是一款AI相机,利用Stable Diffusion提示将捕获的图像转化为新的主题,如天空、中世纪或太空,并保留了重要元素。该相机由Kyle Goodrich开发,旨在简化AI系统中复杂的提示过程,提供独特的图像。它将开源的图像AI Stable Diffusion与精细调整方法ControlNet相结合,增强了图像到图像的功能。相机的设计和可用性细节尚未披露。

5个新AI工具精选:

Cloozo是由OpenAI提供动力的终极无代码聊天机器人构建平台。它重新定义了客户互动,提供了独特的聊天机器人,并附带个性化的OpenAI和Pinecone密钥。您可以通过您的文档对聊天机器人进行训练,以获得有针对性的回应,并轻松嵌入JavaScript代码,享受终身访问50%的折扣。

BiozumAI使企业能够在几秒钟内创建一个AI助手。以个性化的方式,它引导访问者完成网站、应用程序和社交商务平台上的预购、购买和售后阶段。

Onzo的ChatGPT Master是一个全面的综合套装,包含4800多个提示,非常适合各种技能水平的数据分析师、工程师、科学家和统计学家。涵盖Python、数据与分析、数据科学等主题,它可作为学习与数据相关技能的副驾驶员。

BenchLLM是由AI工程师为AI工程师设计的强大评估工具,用于LLM-powered应用程序。您可以即时测试代码、构建测试套件,并使用自动化、交互式或定制化评估策略生成质量报告。支持OpenAI、Langchain等API,让评估变得简单灵活。

SpeakPerfect是一个由人工智能提供动力的高质量音频内容创建工具。用户可以轻松地将自己的即兴发言或上传的录音转化为精制的音频内容。通过简单高效的处理,仅需20秒以上的音频输入即可获得优质音频内容。

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arXiv是一个免费的在线图书馆,科学家可以在论文发表前在这里分享他们的研究成果。以下是今天的热门人工智能论文:

📄 动量扩散采样以减少发散伪像

这篇研究论文重点探讨了扩散模型在缓慢采样过程中发散伪像的持续挑战。为了解决这一难题,两种创新技术登场 – 动量重球(HB)和广义动量重球(GHVB)。通过巧妙地将它们整合到数值方法中,研究人员扩展了稳定区域,有效消除伪像,将图像质量提升到新的高度。这些尖端方法超越了传统的扩散模型,引领了高效和无伪像的低步采样领域。该研究还深入探讨了加强扩散模型采样速度的相关方法,包括模型蒸馏和高阶数值方法。

📄 BoxDiff: 无需训练的限制性扩散文本到图像合成

这篇研究论文引入了“Box Diff”,一种新颖的方法,用于解决文本到图像合成中控制对象合成的挑战。与传统方法不同,“BoxDiff”将空间约束无缝集成到稳定扩散模型的去噪步骤中,无需额外训练和成对布局-图像数据。这种无需训练的方法允许精确控制对象和上下文合成,产生高保真度和多样性的概念覆盖。通过“BoxDiff”,与AI在图像内容创建中的互动合作变得更加可行,为图像合成领域带来了令人兴奋的新可能性。

📄 CopyRNeRF:保护神经辐射场的版权

这篇研究论文“CopyRNeRF:保护神经辐射场的版权”引入了一种保护神经辐射场(NeRF)知识产权的创新方法。由于NeRF作为数字媒体的强大表示需要版权保护,研究论文提出了一种新颖的方法,将版权信息嵌入到水印色彩表示中,确保在渲染过程中既不可见又坚固。通过结合抗失真渲染和信息提取机制,该方法实现了高质量渲染,并保护了NeRF模型的版权,确保其不被未授权使用。

📄 Subject-Diffusion:无需测试时微调的开放领域个性化文本到图像生成

研究人员引入了“Subject-Diffusion”,一种革命性的个性化图像生成方法,无需测试时微调。研究人员利用包含7600万张图片、主题检测边界框、分割掩码和文本描述的大型数据集。通过独特的统一框架结合文本和图像语义,“Subject-Diffusion”在从单个参考图像生成高保真度定制图像方面表现出色。该模型在单主题和多主题生成方面均超越了现有方法,为开放领域个性化图像合成带来了显著进步。

📄 FaceCLIPNeRF:使用可变形神经辐射场的文本驱动3D人脸操作

FaceCLIPNeRF是一种使用可变形神经辐射场(NeRF)的文本驱动3D人脸操作方法。它允许通过仅输入一段文本来进行详细的面部表情编辑,无需手动标注和属性搜索。该方法使用场景操纵器来控制面部变形,并引入位置条件锚点合成器(PAC)用于空间变化的潜在编码。该方法通过描述性和情感文本精确地反映视觉属性,同时保持面部的身份和视觉质量。广泛的实验证明了它在操作使用NeRF重建的人脸方面的有效性。

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